在國家“兩重”“兩新”政策支持下，今年上半年紡織行業主要產品生產穩中有進。國家統計局數據顯示，1月至6月，紡織業增加值累計同比增長4.1%，保持穩健增長態勢。
隨著AI、大數據、工業互聯網等前沿技術加速演進，紡織行業加快邁向智慧化發展新階段。中國紡織工業聯合會秘書長夏令敏表示，人工智能與紡織服裝產業的融合應用已取得顯著階段性成果，部分AI工具已深度融入企業實際運營。未來，紡織行業將進入“AI+產業”實踐新階段。
生產環節數智化
在湖北智珅紡織科技有限公司自動化生產車間，數百臺全自動數智化機器同時運轉，一雙款式新穎、質量優良的襪子僅需2分鐘即可下線。
作為集研發、設計、生產、銷售于一體的專業針織運動襪類企業，近年來，智珅紡織依托數智化生產線，打造“創新—數字—綠色—協同”的襪子產業園，構建起完整的智能紡織產業鏈，生產效率和品牌影響力得到顯著提升。
業內人士表示，我國紡織服裝行業對人工智能的應用，正不斷從技術研發走向市場驗證。目前，行業具備充分的創新動力和創新場景，各環節均取得了階段性成果。
在研發設計環節，AI正成為紡織服裝企業的重要輔助設計工具。它能夠快速完成產品靈感的收集與整理，顯著提升創意策劃效率。企業還可通過AI生成效果圖，精準展示成衣呈現效果，并模擬發布場景，提供可視化方案支持。
“過去為準備紐約時裝周走秀產品，前期中期后期要花費大半年時間，而今年在北京電影節發布了70多套服裝，只用了1個月時間。”贏家時尚集團公關總監徐志東說，AI輔助讓服裝設計周期大幅壓縮、效率大幅提升。
生產制造環節同樣因數智化煥發新活力。
“多年來，我們堅持以智能化為主攻方向，投資2000多萬元進行數字化智能改造。”湖北潛江昌云紡織有限公司董事長王運昌表示，目前企業已實現高度智能化生產，能耗大幅降低，產量提升3倍，產品品質、企業競爭力明顯增強。
東華大學副校長陳革介紹，紡織產業體系龐大，生產工藝繁多。目前，紡紗、針織等間斷流程型和熔體紡絲等連續流程型生產系統的智能化發展較快，相對成熟。他建議，將工業和信息化部發布的《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》中15個環節的40個智能制造典型場景，作為智能工廠梯度培育、智能制造系統解決方案“揭榜掛帥”、智能制造標準體系建設的參考指引，強化政策引領，進一步推動紡織產業智能化發展。
集群化協同升級
浙江海寧被稱為“中國皮革之都”，擁有千億元級產業集群。隨著智能工廠、設計師孵化平臺等一批標桿項目落地，海寧加快推進皮革產業數智化轉型，重新構建“設計—制造—展貿”全鏈路生態，邁向高端化、智能化的新階段。
更多地區依托人工智能等新興產業優勢，加快推進紡織產業轉型升級，加速構建智能化、集群化的新型紡織產業格局。
作為粵港澳大灣區數字經濟創新走廊的核心節點，廣州市海珠區是我國人工智能產業與紡織服裝產業融合發展的重要基地。該區以“技術研發—場景驗證—產業輸出”的閉環生態，打造全國領先的“AI+紡織”融合創新示范區。據介紹，未來，海珠區將持續深化“琶洲算力”與“中大紡織”雙輪驅動戰略，重點推進紡織產業大腦建設，預計3年內賦能超萬家紡織企業數字化轉型。
“構建紡織產業智能化發展集群，企業是關鍵支撐力量。”陳革表示，一方面，要支持大型企業持續深化智能制造工程，以智能、柔性制造能力建設為核心，加快數據分析、可視化、人工智能等高級信息系統的建設和應用，提高智能排產、全周期質量管控、數據高效利用等能力，深化智能車間、智能工廠、智能區域多維試點示范建設。另一方面，應為中小企業制定“小步快跑、反復迭代”的模塊化、菜單化定制方案。此外，還應建設紡織智能制造公共服務平臺，加快共性技術的研制、鑒定和推廣，減少資源重復投入。
打造發展新引擎
今年6月，工業和信息化部等6部門發布《紡織工業數字化轉型實施方案》，提出深化人工智能賦能應用。這為新時期行業數智轉型提供了重要遵循。
“中國紡織工業正圍繞科技、時尚、綠色、健康的高質量發展新維度培育新質生產力，建設紡織現代化產業體系。”中國紡織工業聯合會會長孫瑞哲表示，作為關鍵創新領域和重要發展風口，人工智能正成為紡織產業轉型升級的新引擎。
不容忽視的是，當前，紡織行業面臨多重考驗。成本與庫存壓力方面，棉價波動疊加終端需求不足，中小紡服企業利潤空間承壓。市場需求方面，今年以來，受多種因素影響，國際市場需求出現一定波動。此外，地緣政治、物流成本波動及海外通脹壓力仍對整體出口形勢帶來不確定性，紡織出口企業在品類結構、交付能力和品牌影響力等方面面臨更高要求。
“紡織產業智能制造面臨不少挑戰。”陳革表示，這些挑戰包括智能制造技術的研發投入較大，企業需承擔較高的成本壓力；技術應用需較大規模的技術改造，對中小企業構成負擔；傳統生產方式的轉型升級需要時間，企業面臨技術和人才短缺；發展智能制造技術面臨數據安全、知識產權保護等問題。
在此背景下，“AI+新質生產力”正逐步成為推動紡織產業邁向高質量發展的關鍵力量，不僅重構設計、制造等核心環節的運行邏輯，也正引領行業從傳統的“經驗驅動”模式加速向精準高效的“數據驅動”模式轉變。
針對未來發展，陳革建議，加大紡織機器人的開發和應用，以加強紡織裝備的單機智能化和工序銜接；開展工序集成、數據聯網和原料拓展，提升智能生產水平；開展智能制造工廠分級建設，普及推廣基礎級智能工廠，規模建設先進級智能工廠，擇優打造卓越級智能工廠，探索培育領航級智能工廠。
孫瑞哲表示，要以AI為工具，推動紡織業與新興產業、未來產業融合創新。要堅持場景牽引，面向垂直場景、細分領域探索基于大模型的應用創新，加快推進智慧化設計、智能化制造、精益化管理、網絡化協同，提升價值鏈效率。同時，堅持系統推進，強化公共服務平臺建設，賦能大中小企業加快數智轉型，深化產學研用合作，推動行業企業與軟件服務商、裝備制造商等協同創新。
