柯橋區(qū)人工智能賦能制造業(yè)(印染)試點(diǎn)入選浙江省首批名單，不僅為當(dāng)?shù)赜∪緲I(yè)轉(zhuǎn)型注入新動(dòng)能，更成為全省傳統(tǒng)制造業(yè)智能化升級(jí)的重要范本。
在“雙碳”目標(biāo)與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展背景下，唯有通過AI重構(gòu)生產(chǎn)邏輯，才能破解印染業(yè)“高能耗、高污染、低效率”的困局，實(shí)現(xiàn)高效與綠色的協(xié)同發(fā)展。
傳統(tǒng)印染依賴人工巡檢與經(jīng)驗(yàn)決策，不僅效率低下，更因參數(shù)波動(dòng)導(dǎo)致質(zhì)量不穩(wěn)定。而AI通過“機(jī)器視覺+傳感器+算法模型”構(gòu)建的智能檢測(cè)體系，已實(shí)現(xiàn)從坯布入庫到成品出廠的全鏈條精準(zhǔn)管控。
印染核心設(shè)備如定形機(jī)、染色機(jī)的穩(wěn)定運(yùn)行直接決定生產(chǎn)連續(xù)性，傳統(tǒng)人工巡檢不僅漏檢率高，更難預(yù)判潛在故障。而通過在設(shè)備上安裝振動(dòng)傳感器、紅外熱像儀，AI算法可實(shí)時(shí)分析運(yùn)行聲音、溫度與振動(dòng)頻率，提前預(yù)警軸承磨損、電機(jī)過熱等問題。這種“預(yù)測(cè)性維護(hù)”模式，徹底改變了“出故障再維修”的被動(dòng)局面，讓生產(chǎn)效率提升有了堅(jiān)實(shí)保障。
在綠色發(fā)展維度，AI的介入正將印染業(yè)從“環(huán)保負(fù)擔(dān)”轉(zhuǎn)化為“生態(tài)競爭力”。印染業(yè)作為高耗水、高排污行業(yè)，每萬米面料耗水可達(dá)500噸，廢水排放占紡織工業(yè)總量的60%，而AI通過精準(zhǔn)調(diào)控資源消耗，從源頭減少浪費(fèi)。這種“以精準(zhǔn)代浪費(fèi)”的模式，讓綠色生產(chǎn)與效率提升形成正向循環(huán)。
能源優(yōu)化是AI助力印染業(yè)綠色發(fā)展的核心突破口，而定形機(jī)作為印染生產(chǎn)的“能耗巨頭”，傳統(tǒng)人工設(shè)定的溫度與車速參數(shù)常導(dǎo)致“能源冗余”。AI“按需供能”的模式，不僅讓定形機(jī)的能耗大幅下降，更通過參數(shù)穩(wěn)定性控制，使產(chǎn)品合格率迅速提升。對(duì)印染業(yè)而言，這正是AI賦能綠色發(fā)展的典型范式，用技術(shù)精準(zhǔn)度替代經(jīng)驗(yàn)粗放度，讓綠色轉(zhuǎn)型從“成本負(fù)擔(dān)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶б嬖鲩L點(diǎn)”。
印染車間產(chǎn)生的廢布頭、染化料殘?jiān)�、廢水等人工分類效率極低，而AI通過精準(zhǔn)識(shí)別、智能匹配與動(dòng)態(tài)優(yōu)化，讓“放錯(cuò)位置的資源”變廢為寶，不僅降低固廢處理成本，更延伸了產(chǎn)業(yè)鏈的綠色價(jià)值。AI在印染資源循環(huán)利用中的獨(dú)特價(jià)值，應(yīng)體現(xiàn)在對(duì)“廢料特性識(shí)別-處理路徑匹配-循環(huán)效率優(yōu)化”全鏈條的重構(gòu)，解決傳統(tǒng)循環(huán)利用中“分類難、處理盲、效率低”的核心痛點(diǎn)。
然而，AI賦能之路并非坦途。部分企業(yè)視其為“負(fù)擔(dān)”，根源在于成本壓力、技術(shù)適配與認(rèn)知偏差的多重制約。破解這些困境，需采取“分層推進(jìn)、多方協(xié)同”的策略，對(duì)大型企業(yè)，可依托全流程改造實(shí)現(xiàn)AI價(jià)值最大化；中小企業(yè)則可從“小切口”切入，更適合“輕量化”方案。當(dāng)然，職能部門需要加大政策支持，通過補(bǔ)貼降低初期投入門檻；行業(yè)協(xié)會(huì)可搭建共享數(shù)據(jù)平臺(tái)，解決“數(shù)據(jù)孤島”問題；供應(yīng)單位則需降低操作門檻，讓老工人通過觸屏即可操作系統(tǒng)。
