羊絨、羊毛纖維檢測鑒別方法，羊絨于服裝材質中屬鉆石級別原材料，其極少產量和優異品質，奠定其不菲價值。因此，在整個服裝材料市場中，僅有羊絨一種材料是依據克數販賣，其昂貴售價依舊供不應求。我國作為全球最大的羊絨貿易市場，現階段羊絨產量已占到全世界總產量的85%。羊絨的種類豐富，其中Cashmere羊絨最為馳名，許多知名服裝品牌都曾運用Cashmere羊絨材質制作成衣，但是，當下服裝市場卻存在假冒羊絨制品的商品，令羊絨降低原有檔次。
1 羊絨與羊毛纖維的異同性
羊絨和羊毛纖維同屬蛋白質纖維，基本組成均為角阮蛋白，都是由許多細胞聚積而成的，其截面分布劃分為2或3個層次，即外表面的鱗片層、內部的皮質層和中心的髓質層。由于它們的組成和組織結構相近，故在吸濕、光澤、密度、保暖性等許多特性方面有共同點。羊絨纖維長度短、強力低，表面覆蓋的鱗片薄而稀，彼此緊貼，纖維卷曲數比羊毛少，所以摩擦系數比羊毛小，纖維間抱合力相對較差，但手感滑糯。
雖然羊絨纖維卷曲數少，但卷曲深度大，伸直度可達300%以上，而64支美利奴羊毛僅為16000，因此羊絨纖維保暖性優于羊毛。在同樣溫濕度條件下，羊絨比羊毛更容易吸濕。
2 羊絨、羊毛纖維的檢測鑒別方法
2.1 顯微鏡投影檢測法。作為羊絨產量大國，現階段我國羊絨檢測技術已領先于世界多數國家，針對羊絨檢測技術的應用也較為熟練，其中顯微鏡投影檢測法是所有檢測方式中最為簡單的一種檢測技術，這種技術主要依靠智能型電子顯微鏡進行檢測，其弊端在于掃描過程中較易出現錯誤，且電子顯微鏡的成本極高，當下可進行電子顯微鏡專業操作的技術人員也較少。羊絨檢測方法一直在改變，源于市場羊絨仿制品的品質逐年增高，如果不進行測試方法的革新，便會導致羊絨仿制品與正品的混攪。羊絨的檢測方法分為化學類檢測和物理類檢測，其中化學類的顯微鏡投影檢測法是比較常見的一種羊絨檢測方式，這種方法的精度中肯，且檢測儀器的操作規范簡便，但其過于考驗檢測人員的檢測技術，因此其應用并非特別廣泛，且顯微鏡投影檢測法具備一定的局限性。在電子顯微鏡下羊絨鱗片相較羊毛更為稀薄，且透光性更好，光澤均勻，纖維凹凸層也較為平均。而羊毛則是厚重鱗片，不僅無光澤，且其表層透出明顯暗痕，陰影感亦較重。
2.2 計算機投影檢測法。計算機投影檢測法別稱為計算機圖像處理技術，該技術通過對羊絨內部信號的轉換實現其類別信息的檢測，且計算機投影檢測法被歸類為物理類檢測技術。該技術通過采集羊絨的微觀特征對羊絨屬性進行鑒定，其針對羊絨特征的采集包含數十種類別，但可精準判斷羊絨材質的僅有鱗片密度、邊緣厚度和覆蓋參數。其中纖維徑長可用來分析鱗片測試數據，鱗片數據在測試階段中會存在些微誤差，這些誤差并非羊絨單個指標，而是其鱗片原有特征，這些特征作為大數據參數而存在。其中，經過拉伸的羊毛，其目的是冒充羊絨，在實際檢測中，針對這類問題，投影檢測法可以清晰判斷其劣質品質，該檢測法可根據些微特征來判斷羊毛或羊絨的屬性，其檢測可辨別較為困難的檢測數據，并將該數據詳細列出。
2.3 光譜檢測技術。該技術歸類為羊絨的物理型檢測技術，且具備相較計算機投影檢測法更為明顯的物理性質。運用光譜檢測技術進行羊絨檢測時，光譜裝置令羊絨內部分子產生振動，并根據對震動頻率的記錄，判斷其分子團特征，分子團數量大于或等于5便被判別為羊絨。其裝置還可通過分解羊絨來判斷其結構的構成方式，羊絨結構之中包含大量物質類信息，從這些信息之中可判斷羊絨材質的優劣，優秀的羊絨材質信息較為精細，且結構一目了然，十分明確。而結構混亂的羊絨其材質本身很可能摻雜其它類別的材質。在檢測方式上，光譜檢測技術的操作模式更偏向專業化，如非專業人員進行操作便很難判斷材質的真正類別。光譜檢測技術在準確性上較高，其檢測的信息在所有檢測方法中最為精確。
2.4 PCR技術。PCR技術應用在羊絨羊毛的檢測上已經獲得很深入的研究，該方法是提取羊絨羊毛的DNA，然后用PCR技術進行擴增，通過對比二者DNA的小同來進行羊絨羊毛的鑒別。該方法的缺點是DNA提取困難，因為毛發中的DNA主要集中在毛囊細胞中，經過加工處理的羊絨羊毛很少帶有完整的毛囊，所以從毛囊細胞中提取DNA十分不易。而DNA含量比毛囊中更少，所以DNA的提取方法仍舊是目前研究的熱點。所幸已經有比較成熟的山羊絨DNA提取試劑盒，如土玫等人利用TaKaRa MiniHEST Lniversal Genomic DNA Extraction Kit Ver.5.0試劑盒提取山羊絨DNA，能夠得到很好的DNA擴增曲線，引物探針反應性能和特異性能均較好。應用該試劑盒能克服目前PCR技術中DNA提取小易這一難點。
2.5 蛋白質組學法。Stefan Clerens等人早在五年前就已經測定出72個完整的和30個部分羊毛特征蛋自質序列，并且確定了113個羊毛蛋自質，豐富了動物纖維蛋自質數據庫，為蛋自質組學法進行羊絨羊毛的鑒別提供了可能性。龔副教授一自致力于蛋自質組學鑒別羊絨羊毛的研究。該方法是利用基質輔助激光解吸電離、飛行時間質譜（Matrix-Assisted laser Desorption Time of Flight）進行羊絨羊毛蛋自質的測定，通過比較二者蛋自序列的差異進行鑒別。二者差別之一是：羊絨提取多膚在質荷比為2691.3處有特征峰值，經質譜網絡數據庫檢索得出其氨基酸排列順序為：YSCQLNQVQSIVNVFSQLAFR（每個大寫字母代表一種氨基酸，如Y代表酪氨酸）。所測羊毛提取多膚在質荷比2664.5處有特征峰值，經質譜網絡數據庫檢索得出其氨基酸序列為：YSCQLSQVQSIVNVFSQLAFRo即在羊毛中是絲氨酸的位置，在羊絨中變成了冬酞胺，據此可以進行羊絨和羊毛的鑒別。羊絨、羊毛纖維的各項參數存在一定的交叉，單獨以某項性質作為判別指標難免會產生較大的誤判率。因此，尋找一套適合的評判指標，建立完善的評價系統，較大程度地降低誤判率，仍是纖維檢測工作者的努力方向。
