減少服裝生產的面料消耗：裁剪房的挑戰
面料消耗對時尚制造商的環境足跡有著重大影響。對于大多數生產模式而言，面料產生的二氧化碳排放占整個裁剪房生命周期的90%以上。提及時尚產業的紡織廢料，我們的第一反應可能不是服裝生產過程產生的面料邊角料，然而這些余料實際上占總面料消耗的10%至15%。
對于希望減少面料浪費以減少環境足跡的制造商而言，每一毫米的面料節省都至關重要。例如，通過縮小裁片之間的間隙，并優化這些裁片在紡織品上的排版（排料），可以實現顯著的面料節省。
對于大規模生產，即使略微提高布料的使用比例也代表著更少的浪費。因此，在整個工作流程中采用正確的技術、軟件和設備來節省面料十分關鍵。
在生產準備階段，可應用人工智能技術來優化裁片排料。使用自動排料軟件的時尚公司不僅可以減少面料的使用量，還能在生產前準確估算出所需面料數量，從而避免庫存過剩和面料短缺。數字技術的發展還使得通過3D原型制作來促進遠程協作、避免不必要的面料消耗及運輸成為可能。
在裁剪過程中，同樣的軟件可用于減少甚至消除裁片之間所需的間隙。
最先進的的裁剪設備在節省面料方面也發揮著關鍵作用。制造商可利用其各種功能來減少面料浪費。通過集成掃描儀和先進的圖像傳感器，裁剪設備能簡化印花織物上的圖案管理，并預測面料可能出現的變形，從而優化裁剪并減少浪費。
最后，通過適配所有鋪布厚度（即待裁剪的裁片疊層），裁剪設備可以更輕松地根據市場需求和訂單量的波動調整生產量。
按需生產，解決庫存積壓問題
減少面料浪費的另一要點是減少未售出的服裝或超出需求的服裝。這些滯銷的服裝要么在出售前需要長期存放（被稱為“滯銷庫存”），要么被銷毀（焚燒）或丟棄到尚未禁止此行為的國家。僅在歐洲，每年就有400萬噸服裝廢物被丟棄。這些廢物對經濟和環境造成了巨大且難以接受的影響。服裝行業需要重新思考其生產方式，盡可能地貼近實際需求。換言之，服裝行業應該只生產將售出甚至是已售出的產品（按需生產）。
技術進步正在開辟前所未有的可能性。采用人工智能算法的自動競爭分析解決方案為時尚品牌提供了海量的準確信息，這是僅靠人工基準分析無法實現的。此解決方案可以準確識別哪些品類、型號、顏色的服裝和配飾最為暢銷；使品牌能夠優化其在市場競爭中的定位與定價，并做出最明智的決策。這種全面系統的市場監測是避免生產過剩的關鍵。
自動化按需生產解決方案（從接收訂單到裁剪），以及管理定制、量身定做和小批量生產的解決方案現已面世。生產系統的靈活性和設備能夠適應各種類型、數量的訂單是關鍵。此外，在生產周期中盡早進行面料瑕疵的自動監測，有助于確保使用合適的面料制造服裝，從而避免了有瑕疵的成品被丟棄的情況。
對于希望提高利潤率、減少環境足跡和滯銷庫存的時尚公司而言，采用這些數字化技術至關重要。不僅如此，這些數字化解決方案還能幫助企業通過盡早發現流行趨勢、提高供應鏈的靈活性，縮短產品上市時間等方式，充分利用流行趨勢。
