人工智能(AI)正在重構產業架構和底層基座，重塑生產力與生產關系。發展智能經濟成為產業轉型升級、實現換道超車的重要機遇。
中國紡織行業把握人工智能機遇，需要回歸本質，加強垂直領域攻關，實現重點場景應用突破，構筑豐富應用生態；把握人工智能風口，需要適度前瞻布局，整合碎片化場景，沉淀高質量數據，做好“AI+紡織”，將設計、制造、營銷、品牌建設，架構于“大數據+大算力+強算法”之上。
AI在紡織服裝產業品牌渠道與終端消費領域的應用
中國紡織工業聯合會副會長楊兆華
AI在品牌渠道與終端消費應用可從創新場景應用、面臨的挑戰以及發展趨勢三個方面進行分析。
AI在品牌渠道與終端消費領域的創新場景應用
基于生成式AI賦能內容營銷
AI生成內容賦能營銷與傳統相比，在效率與速度、個性化與精準度、成本效益方面具有明顯提高，方式包括AI文生文、AI圖片生成、AI視頻編輯器。
基于元宇宙技術催生虛擬營銷
元宇宙已經從概念走向前臺，從技術驅動到資本介入再到政策支持。2023年8月，工信部等五部門印發《元宇宙產業創新發展三年行動計劃(2023-2025年)》，推動元宇宙技術成為數字經濟重要增長極。元宇宙時代的虛擬營銷方式主要包括數字人虛擬主播、AI智能客服、虛擬展播場景。
通過自主定制實現個性化消費體驗
AI個性化自主定制模式通過實現準確測量尺寸、推薦風格喜好、提供創意靈感三方面功能，讓消費者在自主便捷購物的同時，感受創作樂趣，以此擁抱AI時代下的“設計平權”。
通過虛擬測款打造便捷化消費體驗
虛擬試穿結合人工智能、增強現實(AR)、圖像處理和3D建模等技術，提供無需親自試穿、現場購買，即可查看紡織品服裝穿著、家用效果的便捷方式。
借助用戶畫像進行消費需求精準預測
AI技術能夠通過數據挖掘分析，多維度構建用戶畫像，借助人工智能大模型，即具有超大規模參數和數據的深度學習模型，通過自我學習、遷移學習，實現多種復雜任務和功能，有別于傳統的“銷售數據分析+市場調研+客戶反饋”消費需求預測模式，大大提升了消費需求預測的時效性和精準度。主要應用場景包括通過數據挖掘分析構建用戶畫像、通過個性化推薦提升購買轉化率。
借助數據模型支撐供應鏈高效管理
AI通過大數據分析和預測模型，能夠精準預測原材料需求，優化庫存水平，減少過剩與短缺風險，降低成本并提高運營效率，突破了傳統供應鏈管理中存在的預測準確性不足、反應速度慢、庫存不平衡、成本控制難，以及信息傳遞不暢、決策過程繁瑣等局限性。主要應用包括：通過數據分析實現精準供給、實時監控庫存實現智能補貨、分析脫貨滯銷優化庫存結構。
AI在品牌渠道與終端消費領域應用面臨的挑戰
盡管AI在品牌渠道與終端消費領域的應用前景廣闊，但在實際應用過程中仍面臨諸多難點和挑戰。
用戶體驗
在品牌渠道與終端消費領域，AI技術的應用需確保用戶在整個購物過程中感受到無縫、便捷且個性化的體驗。然而，目前AI系統可能因算法優化不足或設計缺陷，導致推薦內容不精準、交互界面復雜或響應速度慢，進而影響用戶的滿意度和忠誠度。
數據完整性
AI在品牌渠道與終端消費領域的應用高度依賴于數據，包括用戶行為數據、交易數據、市場趨勢等。然而，數據的完整性和準確性直接影響到AI決策的精準度和效果。數據缺失、錯誤或不一致可能導致AI推薦系統產生偏差，甚至誤導用戶。
人才局限性
AI在品牌營銷與渠道的深入應用領域，對人才的需求呈現出高度復合性與專業化的特征。當前，既精通AI技術，又深刻理解市場營銷、消費者行為等商業邏輯的復合型人才極為稀缺，AI技術掌握的不全面，將直接影響AI在品牌營銷與渠道應用中的算法優化與模型建立進程，制約AI在提升品牌市場響應速度、深化消費者互動體驗、優化營銷策略等方面的潛力釋放。
數據隱私安全
在紡織服裝品牌領域，數據隱私與安全問題尤為重要，因為涉及大量關于消費者偏好、身體尺寸、購買歷史等敏感信息。AI技術的運行依賴于大量數據的收集與處理，如何確保這些數據的安全性、防止數據泄露，成為品牌方必須面對的問題。
AI在品牌渠道與終端消費領域應用的發展趨勢
全渠道供應鏈的數智化協同不斷加速
服裝品牌的全渠道供應鏈將實現數智化協同，極大提升運營效率和響應速度。AI技術通過深度學習和數據分析，能夠更加精準預測市場需求，指導供應鏈各環節進行靈活調整；大數據技術則能收集并整合來自線上線下、各渠道的海量數據，為品牌決策提供全面支持；云計算提供了強大的數據處理和存儲能力，確保數據的高效流通與共享；物聯網技術使供應鏈中的各個環節緊密相連，實現實時監控和智能調度。這些技術的融合應用，將加快全渠道供應鏈數智化協同，實現透明化、智能化和高效化。
線上線下渠道的融合發展不斷強化
AI賦能下的服裝品牌，將更加注重線上線下的融合發展，為消費者提供更加便捷、個性化的購物體驗。線上平臺利用大數據和AI技術，精準推送個性化商品信息和優惠活動，吸引消費者關注并促成交易。線下門店則通過引入AR、VR等技術，提升消費者的沉浸式購物體驗。同時，線上線下將實現無縫對接，消費者可以在線上瀏覽商品、下單購買，再到線下門店試穿、提貨或退換貨。這種融合發展的模式，不僅能提升消費者的購物體驗，也將促進品牌銷售的增長。
時尚零售的新業態不斷形成
隨著AI的不斷發展，服裝行業將涌現更多新業態。例如，基于大數據分析的個性化定制服務將越來越普及，消費者可以根據自己的需求和喜好，定制獨一無二的服裝產品；智能零售和無人店等新興業態也將逐漸興起，通過自動化和智能化的手段降低人力成本，提升運營效率；基于物聯網技術的智能倉儲和物流系統也將得到廣泛應用，實現庫存的精準管理和快速配送。這些新業態的形成，都將進一步推動服裝品牌渠道的升級和變革。
