新質生產力代表科技革命和產業變革的新趨勢，是符合新發展理念的先進生產力質態。當前，紡織服裝產業在數字科技創新領域重點發力，形成了系統專業的數字化戰略體系，夯實提升新興技術的應用價值，助力新質生產力的加速發展，持續推動著行業的數字化轉型和智能化升級。
聚焦數字科技在材料創新、產品創新、制造創新領域的發展與應用，11月22日，2024世界服裝大會·科技創新發布活動在廣東省東莞市虎門鎮舉行。國內外專家學者以“新質動能 重塑增長”為主題，從技術創新、商業應用、產業融合等維度，深入探索了紡織服裝產業數字化轉型的新賽道、新模式與新場景，共同剖析了產業升級與業態創新促進發展新質生產力的關鍵落點和重要方向。
紡織產品開發中心主任李斌紅、副主任陳寶建等領導出席。中國紡織信息中心產品開發部主任陳小麗主持活動。
數字轉型，打造高質量生態共同體
陳寶建在以《科技賦能下的世界紡織服裝行業發展趨勢》為題的主旨演講中，從功能性纖維新材料和數智化賦能兩個維度，對紡織服裝產業發展趨勢進行了深入剖析。
他指出，在纖維創新方面，產業正著重基于舒適功能需求、健康需求、安全防護需求進行功能性纖維新材料的開發與應用，作為中國紡織信息中心、紡織產品開發中心的重要研究內容之一，他認為未來將向高性能化、多功能化、智能化、綠色化、時尚化等維度發展，拓展纖維在柔性醫療、電子傳感、可持續發展等領域的應用空間，擴大產品的市場競爭力。在數智賦能方面，隨著生成式GAI、工業機器人、3D打印等技術融入紡織產業，企業開始突破產品應用邊界，向高質量、高效益、高精準度方向發展，在即將正式出版的《2025年世界紡織行業趨勢展望》中將對十大重要數智技術及發展趨勢進行重點闡述。他指出，近年來圍繞數智技術創新應用，中國紡織信息中心、紡織產品開發中心為全球紡織產業鏈構建集知識檢索、產品開發、行業推廣等功能的纖維材料創新應用平臺；以挖掘數據價值，賦能產業創新，研發紡織產品開發數據分析系統；以流行趨勢為核心，顛覆傳統圖案設計模式，不斷更新由人工智能產生的多元創新創意，研發DPI SPACE人工智能創意平臺。他表示，產業正在以數智技術為重要驅動力，形成新的產品和服務，數智賦能發展路徑逐漸清晰，中國紡織信息中心、紡織產品開發中心將繼續為行業打造高質量價值服務，搭建時尚產業數字創新生態共同體。
數智賦能，構建多元市場競爭能力
“紡織品有著許多跨學科創新和商業轉化的成功案例。”香港科技大學綜合系統與設計系教授、香港紡織及成衣研發中心董事李鸝在《智能紡織品開啟新消費》中從產學研一體化的角度指出，具備發熱保暖、助睡眠、促進新陳代謝、輔助測血糖等特殊功能的紡織產品正隨著大健康消費趨勢走向熱門，可穿戴的電子紡織品前景廣闊，已從設計領域擴展至可供食用服飾領域。她進一步表示，除了服用以外，團隊還在努力開發產業用紡織品、寵物用紡織品，尋求業務的多元化發展。
Style3D首席運營官COO陳鑫平在《時尚業：智能時代新機遇》演講中指出，3D和AI的融合從供應鏈、技術、市場等維度為紡織市場創造了新的機遇，將其應用至產業能夠降低成本, 更快實現市場投放，并解決創造后的履約問題。Style3D的創新技術緊跟產業技術生態和商業模式的發展，將技術應用擴展至設計企劃、生產、營銷等多個應用場景，通過設計概念圖、創款、紙樣生成等技術能力為企業提供全鏈路數字化解決方案，為行業高質量發展提質增效注入創新動能。
“我們對行業數字化進程保持高度關注，并與部分中國企業建立了良好的合作關系，人工智能提高了我們挑選布料的效率。”法國Steven Passaro品牌主理人、設計師Steven Passaro在《時裝設計過程中的數字化創新》中指出，時裝建模不僅可以與建筑藝術相結合，更能夠運用創新數字科技，通過智能印花設計、虛擬模特演示、數字孿生系統等手段提升服裝設計的效率與精準度。他表示，AI可以更快速、更有效率地助力設計師繪制目標用戶的畫像，使得服裝設計的成果更加符合客群需求。
圍繞數字化供應鏈管理，賽趨科軟件中國區高級行業顧問孫駿在《精準為本，協同為先——賦能新質商品管理全鏈路》中表示，構建產研一體化模式是確保消費品企業業務鏈靈活且具有韌性的有效途徑，形成從產品概念到上市補貨的數字化支持至關重要。賽趨科通過數字化市場洞察工具、端到端商品規劃管理、商品研發信息到流程管理的信息閉環、可視化概念及組貨協同看板、AI價格庫存優化工具等進行數據全鏈路的整合，以AI技術加持產業智能化發展。
數實融合，挖掘新質發展核心要素
在對話環節，上海欣兆陽信息科技有限公司戰略運營副總裁曹紅波與數字科技企業專家和虎門時尚企業代表，錨定數字化航向，共同探討了以技術創新為引領，加速產業數智化轉型、重塑競爭優勢的最優路徑。
“從色彩角度上，我們發現數字化、人工智能在進一步實現落地應用。”上海元彩科技有限公司副總經理米曦指出，從趨勢研究到市場分析，從色彩設計到設計復現，元彩聚焦顏色大數據的開發與應用方面，以數字化表達顏色的色相、明度及彩度，未來還將通過消費數據抓取的方式，進行顏色可行性分析，助力提高企業的設計開發和生產效率。
衣針衣線創始人&CEO盧道智表示，訂單小單化、C端個性化成為這個時代的重要特色。對于小微企業來說，實現柔性制造，打通設計研發、銷售、供應鏈三大模塊較為困難，發展關鍵是拓展產業各要素之間的合作鏈路，促進AI趨勢、產業趨勢與生產之間的協同。企業可在AI時代的浪潮中主動對接，找準適合的賽道，并運用AI數字化的協同工具探索企業增長的核心動能和發展方向。
“我們服務了300多個品牌、2000多家工廠，數字化供應鏈系統擅于處理碎片化、小單量的訂單。”寧波新物云科技有限公司總經理王浩宇指出，市場正在倒推品牌方實現供應鏈的數字化，從供應商管理、多級原料庫存分類、精準產品開發、訂單流程跟蹤等方面提升效率。他表示，市場需求變化在加快，這也使得高效率變得日益重要。
聚焦AI設計與市場融合發展，東莞市巨獻服飾有限公司供應鏈總監肖永波表示，在研發中使用AI技術，可以讓客戶更快、更精準地看到企業多元化的新產品，提升企業圖案設計的效率。她指出，目前已有一些企業將AI數字人應用至銷售領域，通過存儲用戶數據為其提供精準定向的產品推廣，增加企業終端銷售的有效性和市場份額。
“對企業而言，數字化的轉型沒有最好的，只有最適合的。”曹紅波指出，市場上的數字化工具特別多，但每家企業的轉型路徑不盡相同。他對企業提出了三點建議，一是做好企業設計生產各環節的數據化；二是扎實做好市場數據的搜集和分析，完善產業鏈上下游之間的協同鏈路；三是進行產品差異化布局，投入實施品牌出海戰略。
在產業升級的關鍵階段，科技創新作為重要突破口，構筑了發展新質生產力的核心驅動力。本次活動聚焦紡織服裝產業前沿領域的科技發展，積極挖掘高質量技術的發展潛力，以全鏈路AI賦能、3D數字設計、生成式GAI等新型技術為著力點，助力企業形成各生產要素融合的協同創新思維，為產業未來與未來產業的發展注入了科技創新活力。
