柯橋區人工智能賦能制造業（印染）試點入選浙江省首批名單，不僅為當地印染業轉型注入新動能，更成為全省傳統制造業智能化升級的重要范本。
在“雙碳”目標與產業高質量發展背景下，唯有通過AI重構生產邏輯，才能破解印染業“高能耗、高污染、低效率”的困局，實現高效與綠色的協同發展。
傳統印染依賴人工巡檢與經驗決策，不僅效率低下，更因參數波動導致質量不穩定。而AI通過“機器視覺+傳感器+算法模型”構建的智能檢測體系，已實現從坯布入庫到成品出廠的全鏈條精準管控。
印染核心設備如定形機、染色機的穩定運行直接決定生產連續性，傳統人工巡檢不僅漏檢率高，更難預判潛在故障。而通過在設備上安裝振動傳感器、紅外熱像儀，AI算法可實時分析運行聲音、溫度與振動頻率，提前預警軸承磨損、電機過熱等問題。這種“預測性維護”模式，徹底改變了“出故障再維修”的被動局面，讓生產效率提升有了堅實保障。
在綠色發展維度，AI的介入正將印染業從“環保負擔”轉化為“生態競爭力”。印染業作為高耗水、高排污行業，每萬米面料耗水可達500噸，廢水排放占紡織工業總量的60%，而AI通過精準調控資源消耗，從源頭減少浪費。這種“以精準代浪費”的模式，讓綠色生產與效率提升形成正向循環。
能源優化是AI助力印染業綠色發展的核心突破口，而定形機作為印染生產的“能耗巨頭”，傳統人工設定的溫度與車速參數常導致“能源冗余”。AI“按需供能”的模式，不僅讓定形機的能耗大幅下降，更通過參數穩定性控制，使產品合格率迅速提升。對印染業而言，這正是AI賦能綠色發展的典型范式，用技術精準度替代經驗粗放度，讓綠色轉型從“成本負擔”轉變為“效益增長點”。
印染車間產生的廢布頭、染化料殘渣、廢水等人工分類效率極低，而AI通過精準識別、智能匹配與動態優化，讓“放錯位置的資源”變廢為寶，不僅降低固廢處理成本，更延伸了產業鏈的綠色價值。AI在印染資源循環利用中的獨特價值，應體現在對“廢料特性識別-處理路徑匹配-循環效率優化”全鏈條的重構，解決傳統循環利用中“分類難、處理盲、效率低”的核心痛點。
然而，AI賦能之路并非坦途。部分企業視其為“負擔”，根源在于成本壓力、技術適配與認知偏差的多重制約。破解這些困境，需采取“分層推進、多方協同”的策略，對大型企業，可依托全流程改造實現AI價值最大化；中小企業則可從“小切口”切入，更適合“輕量化”方案。當然，職能部門需要加大政策支持，通過補貼降低初期投入門檻；行業協會可搭建共享數據平臺，解決“數據孤島”問題；供應單位則需降低操作門檻，讓老工人通過觸屏即可操作系統。
