從設計師的創意靈感到可批量生產的成衣，周期已不再以“月”或“周”計算，而是壓縮至以“小時”為單位快速推進。人工智能正讓“新年新衣”以前所未有的速度走進大眾衣櫥。
總臺央視記者 劉小寒：一款在南油服裝市場備受追捧的“新中式”爆款，從AI的創意靈感，到變成一件成品樣衣，用了不到24小時。這背后，是一條被數字技術徹底重塑的“智造”快反鏈條。
在深圳一家服裝企業的設計工作室里，設計師李娟正坐在電腦屏幕前，屏幕上，一款融合了水墨意境與當代極簡線條的連衣裙，隨著她輸入的指令關鍵詞，在幾秒鐘內自動生成了數十種配色與花型變體。
AI不僅加速設計，更在打樣環節實現效率躍升。以一款需“定位印花”的真絲旗袍為例，傳統工藝要求工匠將圖案與裁片精準對位，打樣成本高、耗時長，且易因誤差浪費材料。如今，AI基于3D人體模型智能定位花型，將樣衣修改次數降至最低，顯著節省時間和面料。
廣東深圳某服裝企業董事長 馬小鴻：像這樣一個成品，我們（打樣）幾乎要八千元到一萬元的成本，（運用AI后）現在通過測算，整個成本壓縮到60%；效能上，從7天到半個月的時間大大縮減到2天成型。
從設計到樣衣，AI進一步賦能訂貨模式變革。通過將數字樣衣搭載于虛擬模特，實現360度展示與動態效果模擬，品牌得以將傳統“大批量、長周期”的訂貨會，轉型為“小批量、快測試、快反應”的模式。
廣東深圳某服裝企業總經理 馬曉翔：這樣就避免了我們先期的生產投入、面料投入和時間周期的投入，庫存壓力大大降低20%到30%。
延伸至生產端，AI同樣發揮關鍵作用。在一家服裝工廠，智能算法在排料階段優化面料使用方案，從源頭減少生產廢料，實現了效率與環保的雙重提升。
廣東深圳某服裝企業生產部經理 龍春桂：用AI自動拉布、自動裁剪，面料利用率很高。它算得很精準，不但節約了人力、物力，還節約了面料成本。它的（裁剪）速度非常之快，（效率）差不多翻一倍，我們的成本節約差不多20%。
